Discover valuable machine learning techniques you can understand and apply using just high-school math.
In Grokking Machine Learning you will learn:
Supervised algorithms for classifying and splitting data
Methods for cleaning and simplifying data
Machine learning packages and tools
Neural networks and ensemble methods for complex datasets
Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using Python and readily available machine learning tools. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert.
About the technology
Discover powerful machine learning techniques you can understand and apply using only high school math! Put simply, machine learning is a set of techniques for data analysis based on algorithms that deliver better results as you give them more data. ML powers many cutting-edge technologies, such as recommendation systems, facial recognition software, smart speakers, and even self-driving cars. This unique book introduces the core concepts of machine learning, using relatable examples, engaging exercises, and crisp illustrations.
About the book
Grokking Machine Learning presents machine learning algorithms and techniques in a way that anyone can understand. This book skips the confused academic jargon and offers clear explanations that require only basic algebra. As you go, you’ll build interesting projects with Python, including models for spam detection and image recognition. You’ll also pick up practical skills for cleaning and preparing data.
What’s inside
Supervised algorithms for classifying and splitting data
Methods for cleaning and simplifying data
Machine learning packages and tools
Neural networks and ensemble methods for complex datasets
About the reader
For readers who know basic Python. No machine learning knowledge necessary.
About the author
Luis G. Serrano is a research scientist in quantum artificial intelligence. Previously, he was a Machine Learning Engineer at Google and Lead Artificial Intelligence Educator at Apple.
Нет отзывов о данном товаре, станьте первым, оставьте свой отзыв.
Нет вопросов о данном товаре, станьте первым и задайте свой вопрос.
Мы доставляем заказы по всей территории страны.
Сроки доставки заказа зависят от наличия товаров на складе. Если в момент оформления заказа все выбранные товары есть в наличии, то мы доставим заказ в течение 1 – 2 недель, в зависимости от удаленности Вашего региона. Если заказываемый товар отсутствует на складе, то максимальный срок доставки заказа может составить 8 недель. Но мы стараемся доставлять заказы клиентам как можно быстрее, и 90% заказов клиентов отправляются в течение первых 3 недель. В случае, если часть товаров из Вашего заказа через 3 недели не поступила на склад, мы отправим все имеющиеся в наличии товары, а затем за наш счет дошлем Вам оставшуюся часть заказа.
Способы оплаты:
- Оплата при получении
- Онлайн-оплата картой
- Оплата в терминале
- Безналичный расчет
Интернет-магазин – сайт имеющий адрес в сети Интернет. Товар – продукция, представленная к продаже в интернет-магазине. Клиент – разместившее Заказ физическое или юридическое лицо. Заказ – оформленный должным образом запрос Клиента на покупку Товара. Транспортная компания – третье лицо, оказывающее услуги по доставке Товаров Клиента
"Укрпочтой" по Украине в отделения или курьером на адрес — от 40 грн, срок доставки - до 7 дней.
- Наложенный платеж
- Онлайн-оплата (Visa/MasterCard)
- Оплата переводом на банковский счет
- Гарантии от производителя
- Возврат и обмен товара согласно норм действующего законодательства
