Discover valuable machine learning techniques you can understand and apply using just high-school math.
In Grokking Machine Learning you will learn:
Supervised algorithms for classifying and splitting data
Methods for cleaning and simplifying data
Machine learning packages and tools
Neural networks and ensemble methods for complex datasets
Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using Python and readily available machine learning tools. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert.
About the technology
Discover powerful machine learning techniques you can understand and apply using only high school math! Put simply, machine learning is a set of techniques for data analysis based on algorithms that deliver better results as you give them more data. ML powers many cutting-edge technologies, such as recommendation systems, facial recognition software, smart speakers, and even self-driving cars. This unique book introduces the core concepts of machine learning, using relatable examples, engaging exercises, and crisp illustrations.
About the book
Grokking Machine Learning presents machine learning algorithms and techniques in a way that anyone can understand. This book skips the confused academic jargon and offers clear explanations that require only basic algebra. As you go, you’ll build interesting projects with Python, including models for spam detection and image recognition. You’ll also pick up practical skills for cleaning and preparing data.
What’s inside
Supervised algorithms for classifying and splitting data
Methods for cleaning and simplifying data
Machine learning packages and tools
Neural networks and ensemble methods for complex datasets
About the reader
For readers who know basic Python. No machine learning knowledge necessary.
About the author
Luis G. Serrano is a research scientist in quantum artificial intelligence. Previously, he was a Machine Learning Engineer at Google and Lead Artificial Intelligence Educator at Apple.
Немає відгуків про цей товар, станьте першим, залиште свій відгук.
Немає питань про даний товар, станьте першим і задайте своє питання.
Ми доставляємо замовлення по всій території країни.
Терміни доставки замовлення залежать від наявності товарів на складі. Якщо в момент оформлення замовлення всі обрані товари є в наявності, то ми доставимо замовлення протягом 1 - 2 тижнів, в залежності від віддаленості Вашого регіону. Якщо замовлений товар відсутній на складі, то максимальний термін доставки замовлення може скласти 8 тижнів. Але ми намагаємося доставляти замовлення клієнтам якомога швидше, і 90% замовлень клієнтів відправляються протягом перших 3 тижнів. У разі, якщо частина товарів з Вашого замовлення через 3 тижні не надійшла на склад, ми відправимо всі наявні товари, а потім за наш рахунок дійшли Вам решту замовлення.
Способи оплати:
- Оплата при отриманні
- Онлайн-оплата картою
- Оплата в терміналі
- Безготівковій розрахунок
Інтернет-магазин - сайт має адресу в мережі Інтернет. Товар - продукція, представлена до продажу в інтернет-магазині.
Клієнт - розмістила Замовлення фізична або юридична особа. Замовлення - оформлений належним чином запит Клієнта на купівлю Товару.
Транспортна компанія - третя особа, що надає послуги з доставки Товарів Клієнта
"Укрпоштою" по Україні до відділень або кур'єром на адресу— від 40 грн, строки доставки – до 7 днів.
- Післяплата/Накладений платіж
- Онлайн-оплата (Visa/MasterCard)
- Переказ на банківський рахунок
- Гарантії від виробника
- Повернення та обмін товару згідно норм діючого законодавства
