Великі дані: принципи і практика побудови масштабованих систем обробки. Нат Натан Марц, Джеймс Уоррен

У книзі представлені теоретичні основи організації систем великих даних і пояснюється, як вони втілюються практично. У ній розглядається лямбда-архітектура, призначена для побудови подібних систем, і на прикладі конкретного веб-додатку пояснюються особливості реалізації всіх рівнів цієї архітектури за допомогою інструментальних засобів Hadoop, Cassandra і Storm.Для читання цієї книги не потрібне попереднє знайомство з особливостями аналізу великомасштабних даних або баз даних типу NoSQL, хоча корисно знати про традиційні бази даних.У великомасштабних веб-додатках, які підтримують роботу соціальних мереж, виконують аналітику в реальному часі або підтримують електронну торгівлю, доводиться обробляти великі масиви даних, обсяг та швидкість обміну якими перевищують можливості інформаційних систем, що базуються на традиційних базах даних.Для таких додатків потрібні архітектури, в основі яких лежать кластери машин для зберігання та обробки даних будь-якого об'єму та з будь-якою швидкістю. Щоправда, масштабованість і простота є взаємовиключними властивостями подібних архітектур.Ця книга допоможе читачеві навчитися будувати системи великих даних, використовуючи архітектуру, спеціально призначену для фіксації та аналізу даних у масштабі Інтернету. У ній представлена проста для розуміння і лямбда-архітектура, що масштабується, що дозволяє розробляти інформаційні системи зусиллями невеликих команд.У книзі даються теоретичні основи організації систем великих даних, і пояснюється, як вони втілюються практично. Окрім загальної інфраструктури для обробки великих даних, читач може ознайомитися з конкретними технологічними та інструментальними засобами на зразок Hadoop, Storm та баз даних типу NoSQL.